随着工业场景日益复杂多变，对机器人精准感知与高效应对的要求达到了前所未有的高度。传统单一传感器模式已难以满足需求，而旗晟的多传感器数字化分析系统应运而生。它整合了激光雷达、摄像头、超声波传感器、红外传感器等多种先进传感设备，通过协同作业，打破了环境感知的局限，为智能巡检机器人在复杂环境中的稳定可靠运行筑牢根基。

  多传感器数字化分析系统采用“现场高清视频+传感器”监控代替人工巡检方式来进行建设，现场安全环境类监测数据接入智能监控管理平台，通过分布式的数据采集处理和集中式管理优化。在替代人工巡检作业方面，实现对多场景数据分析，通过对大量样本数据的分析，便于深度挖掘设备存在的潜在风险隐患，全面掌握设备的“健康情况”；运维管理方面，利于精确掌握设备及环境的运作时的状态及安全环境，提高运行管理效率，真正的完成设备系统巡检替代人工巡检，提高智能化建设水平。

  该系统主要由感知层、视觉层和管控平台层构成。感知层集成了温湿度传感器、气体传感器、振动传感器、热成像摄像仪等多种先进传感器，如同敏锐的感官器官，分布于工业现场各个关键部位，全方位采集设备正常运行和环境数据。视觉层通过将物体测温感、表计读取、智能识别等收集的数据高效、稳定地传输至智能分析层，确保数据的及时性与完整性，为后续分析提供坚实基础。管控平台层则以直观友好的界面呈现分析结果，方便工作人员实时监控、管理和决策，实现了从数据到决策的无缝对接。

  在油气化工行业，该系统对管道、反应釜等设备的温度、压力、气体泄漏等参数进行实时监测与分析，成功避免了多起潜在安全事故，保障了生产的全部过程的连续性和稳定能力，减少了因设备故障导致的停工停产损失。在数据机房场景中，精准监测服务器、交换机等设备的运作时的状态，有效保障了机房设备的稳定运行，降低了数据丢失风险，为企业数据安全提供了有力支撑。

  设备包括热成像摄像仪、振动传感器、数据采集器、甲烷检测传感器、氧气检测传感器、温湿度检测传感器等。

  旗晟智能科技有限公司将持续投入研发，一直在优化系统性能，提升传感器精度和智能化水平，拓展系统功能应用。未来，系统有望融合更多人工智能技术，如机器学习、深度学习等，实现更精准的故障预测和自动诊断，逐步降低人工干预，提高运维自动化程度。同时，加强与其他工业系统的深层次地融合，构建更完善的工业物联网生态，为工业领域带来更全面、智能的解决方案