传统的闯入检测报警体系是选用红外或微波技能的信号探测器，可分为3部分：前端部分、传输部分、报警中心部分。前端部分指防区规划，报警探测器探头选型及散布;传输部分指电源信号、报警信号的传输;报警中心部分指安保机房的侵略报警设备装备及功用规划。

  整个体系安置杂乱，本钱高、误报率大，若产生报警则需当即到现场二次承认，给保护人员带来极大的不方便。

  对设定的区域内检测并报警，支撑设定多个恣意形状的防区，多个防区方位能够堆叠，互不影响。针对每一个通道，能够指定该防区内侵略者的尺度巨细、速度、侵略时刻和运动方向等参数。防区设定后，只要契合指定条件的侵略行为才会引发报警，而其他不合乎条件的侵略将会被疏忽。

  用户设定一道或多道恣意形状的虚拟围栏，每道虚拟围栏的长度、高度和厚度能够独立设置，此外还能够指定攀越(或穿越)某个虚拟围栏的不合法方向(两个单向或许双向)。当侵略者在不合法方向上攀越(或穿越)围栏时将主动触发.

  体系自带的智能剖析体系具有针对周界使用的围栏侵略检测功用，在拍照的监控场景中经过计算机能够非常快捷地设置虚拟的围栏和翻越围栏的方向，一旦有人员不合法翻越围栏，设备当即告警告诉管理人员(提示音、声光警号、喇叭、短信、多媒体信息)。

  现在，在周界使用场景中，智能视频监控体系现已具有戒备报警功用。经过周界安置智能戒备摄像机能够对小区周界进行无死角24小时监督。摄像机因为选用AI机器视觉深度学习技能的视频剖析技能，可有用的辨认视频内的各类目标，如：行人、轿车、动物、物品等目标类别，在精准辨认的基础上，并能完成目标停留、区域侵略、拌线等视频图画剖析预警功用，具有无误报、无漏报的精准剖析辨认特色。

  监控摄像与机器视觉 作为机器视觉的代表使用，以摄像机为中心的视频监控体系大规模的使用与安保、交通、楼宇、工业等各个职业范畴。跟着数字技能渐渐的变多地使用于视频监控体系中，极大地提高了体系功能，也扩展了它的使用规模。

  AI智能视频监控体系现已大规模的使用于各行各业。机场、海关、港口等关于场所监控的要求极高，需求做到监控报警后能当即做出呼应。