AI工业质检是一种利用AI视觉算法和相关硬件解决方案，对工业产品的外观表明上进行高精度检测的技术。它可以自动识别和分类产品缺陷，大范围的应用于3C零部件、汽车零部件和钢铁外表面等领域。通过应用这种技术，工业公司可以提高生产效率，降低人力成本，并提升产品质量。

  AI工业质检可大致分为三种类型：视觉检测、语音检测和行为检测。其中，视觉检测是最常用的一种方法，它能够最终靠对图像或视频做多元化的分析来检测产品中的缺陷和错误。语音检测可以检测出产品质量中的异常声音，而行为检测则可以检测出产品在使用的过程中的行为异常。

  在传统人工质检阶段，产品质量主要是依靠人工进行仔细的检测，效率较低且有可能会出现漏检和误检的情况。随着自动化技术的发展，一些简单的检测任务开始由自动化设备完成，但对于一些复杂的检测任务仍旧没办法胜任。随着机器视觉技术的发展，一些复杂的检测任务开始由机器视觉系统完成，能够准确地识别产品的缺陷，但对于一些细微的缺陷仍旧没办法完全准确识别。最后，随着人工智能技术的发展，AI工业质检系统慢慢的出现，可以通过对大量数据的学习和分析，准确地识别产品的缺陷，包括一些细微的缺陷。

  AI工业质检上游最重要的包含各类传感器、计算机硬件、算法软件等。传感器是AI工业质检系统的核心部件，用于采集产品的图像、声音、温度等各类数据。计算机硬件则是AI工业质检系统的运行基础，包括服务器、工作站、工业相机等。算法软件则是AI工业质检系统的灵魂，通过对数据的分析和处理，实现对产品缺陷的自动识别和分类。AI工业质检下游应用行业十分普遍，最重要的包含制造业、汽车零部件、电子科技类产品、食品、药品等。

  智研瞻产业研究院发布：《中国AI工业质检行业发展前途预测与投资战略规划分析报告》

  近年来，中国工业AI质检市场规模持续增长。中国工业AI质检市场规模2021年达到3.5亿美元，比2020年增长48.52%。中国工业AI质检市场的整体规模预计到2025年将达到17.05亿美元，年均增长率为45%。目前，工业AI质检在通信和电子制造、汽车及零部件、消费品和原材料等领域得到普遍应用，四个行业所占市场占有率高达91.5%。同时，装备制造业也呈现出迅速增加的趋势，占比达5.7%。

  在2021年，不含硬件的中国工业AI质检解决方案市场规模达到了2.1亿美元，同比增长了将近48.4%。到了2022年，这一个市场规模继续扩大，达到了19.7亿元人民币（约合2.7亿美元），同比增长了27.4%。在应用领域方面，3C电子行业在整体AI工业质检解决方案市场中占据了最大的份额，达到了53.1%。而汽车和轻工消费品行业的占比紧随其后，分别达到了18.6%。

  近年来，中国政府出台了一系列政策来推动AI工业质检行业的发展。其中，《中国制造2025》明白准确地提出要加强制造业的质量管理和控制，推广先进的质量管理技术和方法，提升产品质量和竞争力；《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》明白准确地提出要推广人机一体化智能系统、个性化定制、供应链管理等新模式，加快制造业的数字化转型；《新一代AI发展规划》则明白准确地提出要加强人工智能技术在工业质检等领域的应用，提升产品质量和效率。此外，各省市也针对AI产业发布了有关政策，以促进当地AI工业质检行业的发展。

  尽管AI工业质检行业得到了迅速的发展和应用，但仍存在一些问题。由于不一样的行业和产品之间的差异性较大，AI工业质检系统要针对不一样场景进行定制化的开发和优化，这增加了系统的复杂性和成本。其次，一些传统的工业公司对新技术持保守态度，对新技术的接受度和信任度较低，这影响了AI工业质检系统的推广和应用。此外，一些AI工业质检系统的性能和稳定能力还要进一步提升，以提高检测精度和效率。随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，AI工业质检系统还需要不断升级和优化，以适应新的市场需求和技术趋势。

  随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，AI工业质检系统的性能和稳定性将得到逐步提升，以适应新的市场需求和技术趋势。同时，随着工业企业对新技术接受度和信任度的提高，AI工业质检系统的推广和应用将得到进一步促进。此外，随着智能制造、个性化定制、供应链管理等新模式的推广，AI工业质检系统将在工业生产中发挥越来越重要的作用。总体来说，AI工业质检行业的发展前景广阔，未来随技术的慢慢的提升和应用场景的继续扩展，这个行业还有很大的发展空间。返回搜狐，查看更多